LabQ5

Kerjakan soal- soal    dibawah ini! 1. Jelaskan apa yang dimaksud compound operation Compound Operations Menggabungkan operasi Erosion dan Dilation kedalam level operasi yang lebih tinggi (more advanced) Mencari garis tepi (outline) Opening: mengisolasi objects dan menghilangkan objectobject kecil (lebih baik daripada Erosion) Closing: mengisi holes pada citra (lebih baik daripada Dilation)       2. Berikan penjelasan mengenai morfologi citra Morfologi citra atau Operasi morfologi citra merupakan suatu proses yang bertujuan untuk mengubah bentuk objek pada citra asli. Proses tersebut dapat dilakukan pada citra grayscale maupun citra biner. Jenis-jenis operasi morfologi di antaranya adalah dilasi, erosi, closing, dan opening.   3. Jelaskan secara mendetail perbedaan point processing dan mask processing 1.      Point Processing, proses yang dilakukan hanya melibatkan satu pixel saja , salah satu contohnya yaitu histogram . Histogram merupakan diagram yang menunjukkan distribusi kem

1.        Jelaskan teknik pencarian berikut : blind search , heuristic search a.        Blind Search merupakan pencarian asal ketemu. Jika solusi sudah ketemu, maka pencarian akan dihentikan. Jika dibuat skemanya, pencarian buta hanya mengenal tiga bagian, [masalah]-[pencarian]-[solusi]. Misalkan dalam kotak ada 3 kelereng warna merah, 3 biru, dan 3 kuning. Contoh masalahnya adalah, ambillah satu kelereng yang berwarna merah. Solusi, setelah melakukan pencarian, kemudian didapat satu kelereng warna merah, nah, itulah solusinya. b.       Pencarian Heuristik Search, merupakan suatu metode pencarian dalam ilmu Kecerdasan Buatan(AI) yang menggunakan suatu fungsi yang menghitung biaya perkiraan/estimasi dari suatu simpul tertentu menuju ke simpul tujuan pencarian. 2.       Jelaskan kelebihan dan kekurangan dari teknik Breadth First Search BREADTH-FIRST SEARCH (BFS) sebuah algoritma pencarian graf yang dimulai dari node pangkal dan menjelajahi semua node yang berdekatan.dan untuk setiap node

Dari soal diatas, tampilan akhir programnya diharapkan seperti gambar di bawah. Untuk Skrip-nya dibawah ini, langsung Copas saja:

Berikut ini jawaban dari pertanyaan-pertanyaan Seputar Mata Kuliah Citra Digital

P enerapan aplikasi AI telah berkembang selama beberapa dekade terakhir, dan secara aktif memungkinkan orang dan bisnis untuk mencapai hal yang tidak terpikirkan.  Dengan memberi mesin kekuatan intelligence artificial dan mengevaluasi telah menjadi salah satu langkah maju yang paling menantang dalam dunia komputasi. Berikut ini kutipan penrapan AI dalam kehidupan sehari-hari: AI - Buka Ponsel Anda Dengan ID Wajah Dengan peluncuran iPhone X, Apple meluncurkan cara radikal untuk membuka kunci iPhone Anda hanya dengan menggunakan wajah Anda sebagai kata sandi.  Teknologi yang mendasari di balik keamanan terbaru Apple FaceID menggunakan Neural Engine dan Pengenalan Wajah pada Apple A11 dan silikon selanjutnya dengan membuat peta 3 dimensi dari wajah pengguna, menangkap dan mencocokkan gambar peta wajah selama prosedur membuka kunci.  Bahkan berfungsi saat pengguna mengenakan aksesori seperti kacamata, syal, riasan, dan rambut wajah. AI – Navigasi Google Maps Google Maps, dengan bantuan Mac

M emahami perbedaan Breadth First Search (BFS),  Depth First Search (DFS),  Uniform Cost Search (UCS) serta  Depth-Limited Search (DLS), Depth Limited Search, Iterative Deepening Search, Bidirectional Search berdasarkan dari pengertian masing-masing metode pencariannya. Breadth-first search Breadth-first search adalah algoritma yang melakukan pencarian secara melebar yang mengunjungi simpul secara preorder yaitu mengunjungi suatu simpul kemudian mengunjungi semua simpul yang bertetangga dengan simpul tersebut terlebih dahulu. Selanjutnya, simpul yang belum dikunjungi dan bertetangga dengan simpulsimpul yang tadi dikunjungi , demikian seterusnya. Depth-first search Depth-first search (DFS) melakukan pencarian secara preorder. Mengunjungi anak suatu simpul sebelum simpul tetangganya. Berkaitan dengan mesin pencari, DFS ini cenderung mengindeks dokumen berdasarkan suatu link. Uniform Cost Search Uniform Cost Search adalah algoritma Seach Tree (graph) yang digunakan untuk menyelesaikan beb

H euristic Search merupakan metode pencarian yang memperhatikan nilai heuristik (nilai perkiraan). Teknik pencarian heuristik (heuristic searching) merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian ruang keadaan (state space) suatu problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar, dan mengesampingkan usaha yang bodoh dan memboroskan waktu. Heuristik adalah sebuah teknik yang mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namun dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness). Didalam Heuristic Search terdapat 2 jenis : 1. Generate and Test : Strategi bangkitkan dan uji (generate and test) merupakan pendekatan yang paling sederhana dari semua pendekatan yang akan dibicarakan. Pendekatan ini meliputi langkah–langkah sebagai berikut : Buatlah/bangkitkan sebuah solusi yang memungkinkan. Untuk sebuah problema hal ini dapat berarti pembuatan sebuah titik khusus dalam ruang problema. L

BLIND SEARCHING Blind Search merupakan pencarian asal yaitu, jika solusi pencarian sudah ditemukan, maka pencarian akan dihentikan. Skema pencarian buta hanya mengenal 3 bagian yaitu [masalah]-[pencarian]-[solusi]. Metode Pencarian Buta(Blind Search) BFS (Breadth – First Search) : Metode ini akan mulai mencari dari node yang paling kiri, kemudian berpindah ke-node se-level dengannya, dan berulang – ulang terus hingga menemukan solusi yang dimaksud. Keuntungannya : Tidak menemui jalan buntu. Jika ada suatu solusi, maka Breadth-first search akan menemukannya. Dan jika didapat lebih dari satu solusi, maka solusi minimum akan ditemukan.   Kelemahannya : TABLE I. Membutuhkan memori yang cukup banyak, karena menyimpan semua node dalam suatu pohon. TABLE II. Membutuhkan waktu yang cukup lama, karena akan menguji n level untuk mendapatkan solusi pada level ke-(n + 1). DFS (Depth-first Search) : Metode ini sering disebut juga pencarian mendalam. Sesuai dengan namanya “pencarian mendalam”, DFS

Ada 4 hal yang harus diperhatikan dalam Penyelesaian Masalah Dalam AI antara lain :  Analisa Masalah  Representasi Masalah dan Pengetahuan  Inferensi  Penggunaan Bahasa Al Analisa Masalah Langkah untuk menganalisa masalah yang muncul dan mengungkapkan masalah tersebut dala satu sistem simbol. Sistem dapat merupakan diagram, skema, graf atau simbol "yang lain. Sistem simbol ini harus menggunakan dala bahasa pemgrograman Al.  Terdapat status Initial dan Goal State Secara umum pendefinisian masalah sebagai suatu ruang keadaan termasuk 3 hal:  Posisi Awal (initial State) Aturan (Rule)  Tujuan (Goal) Representasi Masalah dan Pengetahuan  Dalam memecahkan soal, yang dibutuhkan representasi semesta masalah (Problem Domain).  Hal ini mencakup pengetahuan yang dibutuhkan dalam penyelesaian masalah dan berkaitan dengan cara pengolahan pengetahuan.  Representasi sangat penting laporan komputer dapat mengolah secara tepat dan benar.  Mis: Logika predikat, representasi struktur Inferensi Infer